“智能汽车的技术进步非常快，未来的发展前景也非常广阔。依据我们对整个自动驾驶路线图的估计，半自动驾驶在2018年之前应该是可以实现的。我们现在离高度自动驾驶和完全自动驾驶阶段还有一定的距离，但在2025年以后应该也是可以能够实现的。”蒋京芳告诉中国证券报记者。

　今年5月，工信部发布了对《中国制造2025》规划系列解读。对于智能网联汽车，工信部指出，到2020年，掌握智能辅助驾驶总体技术及各项关键技术，初步建立智能网联汽车自主研发体系及生产配套体系。到2025年，掌握自动驾驶总体技术及各项关键技术，建立较完善的智能网联汽车自主研发体系、生产配套体系及产业群，基本完成汽车产业转型升级。

　在智能汽车快速发展的过程中，基础设施、法律法规、技术等三大瓶颈还有待突破：一是道路基础设施建设与智能汽车缺乏协同发展。目前国内领先汽车企业已有智能汽车发展规划，有的已开始实施，但缺少道路基础设施建设和统筹规划，导致智能驾驶难以实现；二是由于对智能汽车价值认知不同，合作缺乏顶层设计，整车企业与互联网企业间合作模式不清晰；三是中国道路环境复杂度高，道路适应性验证难度大，传统的验证体系难以适应智能汽车需求；四是我国智能汽车关键共性核心技术缺失，关键零部件长期被国外企业垄断，成为智能汽车发展的一大瓶颈。

　“从技术本身来讲，我认为没有什么决定性的东西阻碍智能汽车的发展，最主要障碍是两个，一是法律法规的问题，比如说智能汽车出了交通事故如何进行责任认定，是驾驶员的责任还是汽车厂家的责任，这在将来会是一个很大的问题；二是基础设施的问题，渠建不起来，水就流不过来。”荣辉表示。

　英飞凌科技（中国）汽车电子事业部负责人徐辉则告诉中国证券报记者，智能汽车的发展仍然有赖技术的进步，“首先，自动驾驶和车联网会带来海量的数据，这是之前汽车的发展所没有遇到的。要完成这样的数据处理，我们加几十个DSP芯片和单片机就可以实现，但是最终这个成本能不能让大家接受是个问题。我们还是要从经济的角度来考虑问题，这是一个难题。其次是安全可靠性的问题。现在我们要求所有的系统必须百分之百安全，但是将来会有成千上百个安全级别，必须让所有系统都不出问题才能达到智能化和自动驾驶的目的，这也是我们未来需要解决的一个难题。”

　对于智能汽车发展面临的上述难题，吴忠泽建议，一是要加强政产学研用协同创新，构建智能交通技术创新体系。政府有关部门要完善政策法规环节，加快制定智能汽车标准法规体系，研究制定智能汽车国家战略规划，确立正确的技术发展路线，组织跨行业、跨部门的政产学研用合作，攻克智能汽车关键共性核心技术，统筹规划道路、通信基础设施建设；二是要加快推广车联网、车路协同、智能汽车融合技术的应用。建立统一的车车、车路通信协议，加强海量异质的车辆数据的采集、传输、存储与发布的技术研发。特别是要在车辆动态组网、状态实时获取、环境智能感知、车路信息交互等前沿技术领域取得突破，综合交通出行相关数据采集，完善汽车相关大数据采集与交互技术体系，持续提升车辆感知智能化水平；三是要以新技术、新服务为依托，推动产业与资本有机结合，创造智能交通建设运营新模式。