（上接A01版）金融文本处理系统目前已完成科创板招股说明书提取模型，提取字段约1100个，数据点约3000个。金融文档对比借助深度学习和自然语言处理等人工智能技术，智能化复核文档差异，减少不必要的人力劳动。结合业务需求，定制化开发，该系统不仅支持不同版本、不同格式的金融文档比对，还支持差异结果归类，可按差异类型和章节结构筛选查看。

　　监管逻辑成为“指挥棒”

　　从一线监管角度而言，科技只是手段。要提升监管效率，改善监管效能才是最终手段。因此，在科技为矛的基础上，监管逻辑成为上交所监管科技体系建设的“指挥棒”。上交所监管科技定位也主要服务于公司行为监管和市场行为监管。

　　目前，上交所正在推进线索分析工具自动化和智能化。在建的新内幕分析模型将实现对内幕交易嫌疑账户“智能分析”和内幕交易核查报告的“一键生成”，模型在行情走势图中集成上市公司公告信息、历史监管信息，设计内幕交易特征筛选器进行多维分析，以图形化方式动态展示分析进程。监管人员仅需确定证券名称和分析区间，系统即可根据内幕信息类型，结合公司量价波动、账户交易特征指标等信息给出符合条件的嫌疑账户，按相应模板自动生成分析报告。