在雷俊看来，量化是一种投资方法，可以针对不同的投资范围“指哪打哪”，即根据所对应的基准，使用多种策略来寻找超额回报的机会。对于量化“大年”的出现，他认为市场行情广度大幅提升是一个重要因素。

　　中国证券报：对于普通投资者而言，该如何理解量化投资呢？

　　雷俊：如果用一句话来概括，量化是把投资从“农耕时代”带入到信息时代的工具，让数据说话，让数据帮我们做投资。进一步而言，量化是一种投资方法，可以通过特定因子的选择，进行模型构造，明确投资的目标和方向；通俗地说，就是可以希望做到“因地制宜，指哪打哪”。同时，尽管量化是由无数种因子策略模型构建而来，但具体到每一种模型上，其实都存在自己的“能力圈”，没有一个模型能够适应所有市场，因此针对不同的应用场景会采取不同的解决方案，例如以上证50和以中证500为基准的量化模型一定存在很大区别。

　　因此，量化产品的核心目标是，通过模型的建立与筛选，借助计算机系统化处理的优势，追求超出自身业绩比较基准的超额收益。从评价机制来看，也应当基于这一点。

　　中国证券报：量化投资有哪些优势？

　　雷俊：主要体现在三个方面：一是投资的纪律性，通过模型选股能避免个人情绪影响，坚决执行既定策略；二是风险更分散，量化组合在个股及行业集中度上要低于其他权益类产品，有助于分散风险；三是信息处理优势，量化基金最大的特色就是利用计算机处理广泛的数据，其高效性与覆盖性要远高于个人。

　　中国证券报：如何看待今年以来量化投资“卷土重来”的行情？

　　雷俊：主要原因有两点：一是市场活跃度恢复。经过近两年的蛰伏，市场整体的活跃度增加，一定程度上可能会造成市场定价的偏差投资机会增多，量化模型在把握此类机会上具备一定优势。二是行情的广度大幅提升。从今年一季度的数据来看，市场中个股平均收益超越了权重指数，这意味着行情不再像2017年那种二八甚至一九分布，整体广度大幅提升。这和此前2013年到2016年间的“量化大牛市”情形非常相似，当时A股市场上主动量化型产品大幅跑赢指数，金牛量化基金也批量出现。对于主动量化类的产品来说，这或许意味着一个非常好的投资时期已经开始。