近日，中国证券报记者深入产业一线，实地走访国网电力、头部光伏储能企业及科研机构调研了解到，随着AI算力产业高速扩张，算力用电负荷激增、电网保供压力攀升，算电协同已成为破解算力产业用能难题、推动能源数字化转型的核心抓手，也是光储行业摆脱同质化价格内卷、实现高质量发展未来五年确定性最高的新赛道。当前，以上海全链路规模化算电协同实测为标杆，算电协同技术落地持续提速。但记者调研同时发现，产业规模化、常态化推广仍面临算力与电力规划错位、市场机制缺失、行业标准体系不完善等突出堵点，亟待多方协同完善机制、打通落地壁垒。
　　● 本报记者 刘杨
　　产业迎来拐点：
　　算电协同打开转型新空间
　　“AIDC（人工智能数据中心）智算集群依靠高功率AI芯片运转，瞬时负载波动剧烈，对供电稳定性要求极高。远期来看，数据中心夏季尖峰负荷持续抬升，给新型电力系统运行带来全新挑战。”华北电力大学国家能源发展战略研究院执行院长王鹏向记者直言算力用能核心痛点。
　　当前光伏行业处于深度调整周期，组件价格低位震荡、同质化竞争加剧、海外贸易壁垒增多，传统产能扩张模式难以为继。行业龙头普遍认为，摆脱低价内卷、依托场景创新开辟增量，是产业突围的关键，算电协同正是核心突破口。
　　“行业转型核心方向之一就是实现从‘造产品’向‘算电协同’转变，AI催生全新电力需求，为光伏储能开辟广阔市场。”锦浪科技副总经理陆荷峰表示。阳光电源副总裁张显立预判，未来五年智算用电将成为光伏行业最快增量，风光资源与算力负荷就近布局、就地消纳将成为主流发展模式。
　　算力用电爆发式增长，为算电协同落地筑牢产业基础。中电联规划发展部主任张琳向记者披露核心数据：“算力基础设施快速发展带动用电需求激增，2025年全国数据中心用电量约1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%，其中全国一体化算力网络八大枢纽节点用电量近3年平均增长率高达39.5%，远超全社会用电量平均增速。”
　　国家能源局局长王宏志表示，人工智能产业快速发展，推动智算集群、高端芯片等新质生产力加速集聚，算力用电呈现高增速、高密度、工况复杂的特征，高品质、绿色稳定供电需求持续提升。预计“十五五”时期全国算力用电量年均新增1000亿千瓦时以上，2030年有望达8000亿千瓦时、占全社会用电量6%左右。基于这一趋势，业内明确，必须坚持“以电强算、以算促电”，全方位推进算电深度协同。
　　顶层政策持续加码，为产业发展夯实制度根基。国家发展改革委、国家能源局近日发布《新型能源体系建设“十五五”规划》，明确提出“加强算力等新型高载能产业节能提效”“加快推进新增用电量由新增清洁能源电量覆盖”。
　　技术路径跑通：
　　四大核心方案落地成型
　　算电协同落地难点不在于单点技术突破，而在于多类型资源、多市场主体的系统协同调度。“储能响应快但容量有限，蓄冷罐可平移负荷但需提前预冷，柴发孤岛与并网切换要有序衔接，算力负荷的延时与异地转移更是传统电力调度从未面对过的新变量。”国网上海电力营销服务中心需求侧管理中心副主任赵建立坦言。
　　为破解协同调度难题，上海落地国内首次规模化、全链路算电协同集中调用实测。在夏季用电负荷攀升关键阶段，近日国网上海电力牵头上海电信、万国数据、阿里巴巴集团等16家企业数据中心开展协同调度，两小时内最大压减负荷9.78万千瓦，创下国内城市单次算力负荷调节规模最高纪录。
　　“不同资源的响应速度、调节特性各不相同，好比一支乐队，弦乐、管乐、打击乐要同时配合才能奏出效果，把它们编排到同一个谱子里，考验的不只是技术，更是对调度策略、安全边界、多主体协同的系统性驾驭。”赵建立表示。本次测试首次同步落地柔性负荷调节、备电柴发切换、算力跨域转移三类技术路径，完整跑通算电协同全链路。
　　记者调研获悉，经过持续技术迭代，构网型储能、光储一体化、绿电直连、算力园区微电网四大方案，已成为算电协同落地的核心支撑，有效解决传统供能模式适配智算场景不足的短板。
　　“传统跟网型储能难以适配智算场景，构网型储能可自主支撑电压、毫秒级响应、支持并离网无缝切换，能够有效对冲GPU启停带来的功率冲击，保障弱网、孤网条件下算力稳定运行，是AIDC配套能源系统刚需装备。”天合储能总裁杨豹在接受中国证券报记者专访时表示。
　　水电水利规划设计总院副院长张佳丽介绍，“‘十五五’将大力推广构网型新能源机组，打造纯清洁能源算力基地，减少对火电、调相机的依赖，高度契合算力园区微电网建设需求。”叠加高压直流供电、浸没式液冷、AI智慧能源管理系统的应用，算力园区电能使用效率（PUE）持续优化，实现风光储能与算力负荷智能动态匹配。
　　瓶颈亟待突破：
　　机制短板制约规模化推广
　　尽管技术体系已全面跑通，但记者调研发现，当前算电协同仍处于试点示范阶段，规划布局错位、市场机制不完善、价值体系不健全等问题，阻碍产业常态化、规模化落地。
　　“算力中心不应仅是用电大户，也要以行业担当主动参与到电网调节中来。”杨豹对记者直言，“目前，算力柔性负荷价值尚未被充分激活。AI模型离线训练任务具备错峰调节潜力，可跟随新能源出力调整算力排班、助力风光消纳，但现阶段多数算力集群仍按刚性负荷运营，算力参与电力现货、需求响应、虚拟电厂的机制尚不健全。”
　　“算电协同不是简单把算力和电力‘绑’在一起，而是一场涉及政策、技术、市场等多维度的深层次重构。”晶科科技董秘常阳对记者表示，在规划层面，国内算力与电力的布局尚未完全咬合。西部算力富集区域风光资源充沛，但跨省绿电交易、能耗核算机制仍有待优化；东部算力需求集中，但本地清洁能源资源有限，绿电保障成本偏高。
　　此外，算力与电力产业协同机制尚未完善。记者调研了解到，目前算力投资方、新能源企业、电网之间暂无标准化成本分摊、收益共享方案，绿电环境价值与算力低碳指标衔接不畅。一位深耕算力新能源配套的资深从业者告诉记者：“收益分配模糊、价值核算不清是当前最突出的市场堵点，多数企业处于‘想参与、不敢深投’的观望状态。”
　　针对现存难题，业内已形成清晰破局思路。张琳建议，坚持“以电强算、以算促电”，西部统筹算力枢纽与新能源基地协同建设，东部推动算力设施与分布式电源、虚拟电厂联动规划，依托电价信号引导算力负荷适配电网需求。
　　杨豹建议，各地因地制宜推进绿电直连、源网荷储一体化新业态，通过政策赋能激活算力柔性调节价值，推动算力负荷从“刚性用电主体”转型为“电网灵活调节资源”。
　　“从试点示范走向常态化运行的方向已经很明确，算电协同是AI算力绿色化、能源转型数字化的必然趋势。”常阳表示，未来通过跨部门协同完善规划、标准与市场体系，补齐机制短板，算电协同将成为支撑数字中国建设、落实双碳目标的坚实底座。