● 本报记者 龚梦泽
　　
　　“未来竞争，不是谁模型大，而是谁的数据更优质、谁量产能力更强。”北京四维图新科技股份有限公司CEO程鹏开门见山，一语点破智能驾驶与具身智能时代的核心壁垒。
　　在他看来，中国汽车智能化已从单点技术比拼，转向“数据底座+工程化量产”的体系对决。“没有数据的公司会掉队，没有量产能力的公司走不远。”这正是四维图新以赋能者定位立身行业的底层逻辑。
　　随着智能驾驶规模化落地、具身智能进入产业化前夜，市场迎来爆发窗口。程鹏判断：行业真正稀缺的，不是炫技概念，而是高质量数据与可落地的工程化交付能力。
　　支撑这一判断的，是四维图新实打实的落地成果：业务覆盖地图导航、车规级芯片、智驾方案、数据合规全链条，并向机器人赛道稳步延伸。两轮车智能化芯片订单同比增长10倍，相关业务暴增300倍；数据合规板块仅用4年即突破10亿元规模。
　　面向具身智能浪潮，他给出更犀利的判断：“未来五年，训练数据需求轻松翻1000倍。”在他眼中，机器人与智能驾驶本质相通，核心都是数据采集、训练与迭代，只是复杂度呈指数级提升。
　　这种赋能同样延伸至全球化战场。四维图新曾助力车企完成100多个国家的法规分析，将原本6个月的流程压缩至三周。“把数据合规、信息安全、功能安全做扎实，本身就是最强赋能。”
　　“我们不造车，也不造机器人，但我们能让整个行业智能化跑得更快。”从智驾底座到机器人数据支撑，从本土落地到全球赋能，程鹏用一句话定义赋能者：做行业背后的基石，让创新少走弯路，让智能化真正跑进现实。