（2）下游产业的发展带动机器视觉行业的持续增长和繁荣
　　当前我国制造业在全球的占比接近30%，连续多年保持世界第一制造大国的地位。但我国的制造业总体上大而不强，传统制造业面临严重的发展瓶颈。机器视觉作为在工业领域落地最早、应用最广的人工智能技术之一，为制造业的转型升级提供了重要的推动力量。机器视觉通过高精度尺寸测量、精确引导定位、自动化品质检测、智能化识别判断等先进功能帮助制造企业有效提高制造质量水平，提升生产效率。同时，机器视觉技术的应用可以帮助企业有效减少从事简单劳动的人工数量，从而有效降低人工成本以及管理成本。因此，机器视觉技术对制造业转型升级的推动作用将有望越来越受到企业重视，从而也将推动机器视觉行业自身的快速发展。
　　半导体制造行业是现代电子信息产业的核心，涉及到计算机、通信、消费电子等领域的诸多应用。消费电子、汽车电子、人工智能、物联网等领域的发展将进一步推动半导体市场的增长。半导体行业周期性较强，但长期来看对新设备的需求将保持增长趋势。根据市场研究数据，2024年全球半导体量检测设备市场空间为192.2亿美元，中国大陆为63.6亿美元。预计到2031年全球市场空间将增长至389.5亿美元，2025-2031年的年复合增长率CAGR为10.77 %。考虑到在新的国际商业环境下，各半导体厂商对设备国产化的动力持续提升，内资机器视觉企业有望进入长期被外资设备商把控的高端机器视觉装备领域，为国内机器视觉行业带来历史性的发展机遇。当前国内已经有部分装备企业开始布局半导体领域，随着国际竞争形势的发展和国内企业技术能力的提升，半导体制造领域有望形成新的增长点。
　　PCB印制电路板行业是电子信息产业的基础，市场规模巨大。根据市场研究数据，受到AI服务器与高效能运算（HPC）需求的持续放量，2025年全球PCB产值预估将达到923.6亿美元，年增长率高达15.4%。未来，随着AI技术加速向终端设备渗透，全球AI端侧产品的爆发将成为PCB行业结构性升级的重要推手。根据市场预测，2026年全球PCB年产值可有望进一步攀升至1052亿美金，年同比增长13.9%。作为全球PCB市场的重要组成部分，2025年中国PCB市场规模达到约630亿美元，占全球相关市场份额超过50%。同时，随着近年来PCB下游应用市场如智能手机、平板电脑等电子产品向大规模集成化、轻量化、高智能化方向发展，PCB制造工艺要求不断提升，对PCB制造的精细度要求越来越高，多层板、HDI板、柔性板及IC载板等中高端PCB产品的市场需求不断增长，从而推动了激光直接成像（LDI）、激光钻孔等技术不断发展成熟，也带来相关PCB专用设备市场需求的增加。未来，随着AI行业需求的持续增速放量和全球PCB产品结构不断升级，国产PCB设备有望加速实现进口设备的替代，市场规模有望快速增长。
　　我国新能源汽车在政策和市场的双重作用下，2025年继续保持强劲增长。根据中国汽车工业协会数据，2025年中国新能源汽车产销分别完成1662.6万辆和1649万辆，同比分别增长29%和28.2%，新能源汽车销量达到新车总销量的47.9%，相较于2024年提高7个百分点。调研机构EVTank数据显示，2025年全球新能源汽车销量达到2354.2万辆，同比增长29.1%，欧洲和美国2025全年新能源汽车销量分别为377万辆和160万辆，同比增速分别为30.5%和1.72%。我国继续保持全球最大的新能源汽车消费市场地位，贡献全球销量占比继续提升。在新能源汽车的带动下，整个汽车行业向电动化和智能化方向加速发展。新能源汽车及智能汽车中的电子零部件的成本占比将会达到整车的一半以上，大量的雷达（激光、毫米波、超声波）、传感器、通信（GPS、DSRC、4G/5G）、摄像头、监控、检测、娱乐系统将会被装载在汽车之上。同时，随着汽车技术的发展，汽车的热管理系统、悬架系统、电动执行系统等基础系统及模块持续升级改进，为相关制造装备带来丰富的市场机会。
　　具身智能是指拥有物理载体且能够通过多模态感知与自主决策实现动态环境交互，并具备学习进化能力的智能实体。2025年，具身智能首次被写入政府工作报告，被视为继计算机、新能源汽车后的颠覆性产品。其产业链上游覆盖芯片、传感器、控制器等核心硬件，中游涉及AI算法与操作系统，下游则延伸至工业制造、医疗康复、物流服务、家庭陪伴等多元化场景。根据机构数据统计，2025年，中国人形机器人市场规模约82.39亿人民币，占全球市场约50%。行业内的部分头部厂商已经初步具备了量产能力，开始进行规模化交付。根据IDC预测，2026年全球智能机器人硬件市场规模将接近300亿美金，中国市场规模将突破110亿美金，成为市场加速扩张的核心主导力量。
　　高阶智能驾驶是指汽车通过搭载先进的传感器、控制器、执行器、通讯模块等设备实现协助驾驶员对车辆的操控，甚至完全代替驾驶员实现无人驾驶的功能。行业普遍认为，考虑到L3以上级别智能驾驶所面临的法规、权责及技术长尾问题，目前辅助驾驶配置向L2/L2+级别升级（ADAS）将是大规模商业化落地的主要方向，同时个别城市开始在限制区域内试行L3级别智能驾驶，为后续的全面商业化落地做准备。L2级别智能驾驶是部分自动化的驾驶系统，它具备了自适应巡航、车道保持、自动刹车辅助等功能。L2+级别主要包括“导航辅助驾驶”（Navigate on Autopilot，简称NOA）等功能，可实现高主动的辅助驾驶功能，包括自动巡航、自动变道、自动超车等功能，但仍需驾驶员监督。当前L2级别智能驾驶方案以及L2+级别中面向高速场景的NOA方案已基本成熟并实现量产上市，其装配率在持续提升。高阶智能驾驶下一步的重点研发方向是面向城市交通的NOA技术。随着智能驾驶的进一步发展，智能驾驶域控制器渗透率未来有望继续提高。2025年中国智能驾驶域控制器市场规模预计突破500亿元，年均复合增长率超过35%，行业发展前景广阔。
　　消费电子行业在近几年随着5G、AI等技术的渐臻成熟，产品创新层出不穷，行业快速发展，形成了庞大的产业规模。根据相关市场研究机构预测，2025年消费电子市场相较于2024年继续实现增长。2025年智能手机、PC等消费电子主要产品出货量均实现增长。根据IDC数据，2025年全球智能手机实现出货12.6亿台，同比增长1.9%。根据Omdia数据，2025年全球平板电脑出货1.62亿台，同比增长9.8%；2025年全球PC出货2.79亿台，同比增长9.2%。展望未来，在“复苏趋势确立+创新拐点到来”的背景下，伴随AI技术驱动，消费电子市场规模有望持续增长。消费电子产业应用机器视觉技术在二十年前已经开始，目前仍然是机器视觉最主要应用领域，也是带动全球机器视觉市场发展最主要的动力。消费电子行业存在产品生命周期短、更新换代快的行业特征，频繁的型号和设计变更导致制造企业需要频繁采购、更新其生产线设备，对其上游的机器视觉行业产生巨大需求。近年来，随着我国人口结构的变化，电子制造业用工贵、用工难的问题愈发凸显，对机器替代人工的需求持续提升，有利于视觉量检测类设备的进一步推广和渗透。
　　机器视觉在制造业转型升级、机器换人的过程中发挥着非常重要的作用，未来将会有更多的行业借助机器视觉的能力，提升制造质量水平、提升生产效率、降低生产成本。
　　3、公司主要会计数据和财务指标
　　3.1近3年的主要会计数据和财务指标
　　单位：元 币种：人民币
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　　3.2报告期分季度的主要会计数据
　　单位：元 币种：人民币
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　　季度数据与已披露定期报告数据差异说明
　　□适用 √不适用
　　4、股东情况
　　4.1普通股股东总数、表决权恢复的优先股股东总数和持有特别表决权股份的股东总数及前 10 名股东情况
　　单位: 股
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　　存托凭证持有人情况
　　□适用 √不适用
　　截至报告期末表决权数量前十名股东情况表
　　□适用 √不适用
　　4.2公司与控股股东之间的产权及控制关系的方框图
　　√适用 □不适用