第一节 重要提示
　　1、本年度报告摘要来自年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划，投资者应当到www.sse.com.cn网站仔细阅读年度报告全文。
　　2、重大风险提示
　　公司已在年度报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅年度报告第三节“管理层讨论与分析”之“四、风险因素”。
　　3、本公司董事会及董事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。
　　4、公司全体董事出席董事会会议。
　　5、天健会计师事务所（特殊普通合伙）为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。
　　6、公司上市时未盈利且尚未实现盈利
　　□是 √否
　　7、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案
　　经董事会决议，公司2025年年度拟以实施权益分派股权登记日登记的总股本扣减公司回购专用证券账户中的股份为基数分配利润。本次利润分配方案如下：
　　公司拟向全体股东每10股派发现金红利2.80元（含税)。截至报告披露日，公司总股本扣减公司回购专用证券账户中的股份后为779,956,018股，以此计算合计拟派发现金红利218,387,685.04元（含税），占2025年度归属于上市公司股东净利润的49.47%。本年度以现金为对价，采用集中竞价方式已实施的股份回购金额298,880,900.47元，现金分红和回购金额合计517,268,585.51元，占2025年度归属于上市公司股东净利润的117.17%。其中，以现金为对价，采用集中竞价方式回购股份并注销的金额0.00元，现金分红和回购并注销的金额合计218,387,685.04元，占本年度归属于上市公司股东净利润的比例为49.47%。
　　母公司存在未弥补亏损
　　□适用 √不适用
　　8、是否存在公司治理特殊安排等重要事项
　　□适用 √不适用
　　第二节 公司基本情况
　　1、公司简介
　　1.1公司股票简况
　　√适用 □不适用
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　　1.2公司存托凭证简况
　　√适用 □不适用
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　　1.3联系人和联系方式
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　　2、报告期公司主要业务简介
　　2.1主要业务、主要产品或服务情况
　　1、主要业务
　　公司秉持“成为工业AI全球领先企业，用AI推动工业可持续发展”的愿景和“让工业更智能，让客户更成功”的使命，坚持自主创新，专注于流程工业自动化、数字化、智能化需求。
　　公司推出的流程工业首个自主运行工厂AOP（Autonomous Operating Plant），以时间序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)和通用控制系统UCS(Universal Control System)为核心，构建完整的“识别-评估-决策-执行”闭环，从生产、安全、运营三维度系统解决行业挑战，推动工厂实现从“自动控制”到“智能决策”、“自主运行”的系统性跨越。
　　UCS作为AOP的强韧神经中枢，采用零信任网络安全架构，比传统DCS更安全可靠，为AOP增强自主防御能力，确保系统安全稳定地运行。UCS支持云原生技术，构建智能、开放、安全的数据基座，实现模型训练与推理高效协同；同时兼容网络化I/O、常规I/O、通用I/O及全数字化的APL系统等数字信号系统，助力工厂搭建弹性、易管理的数据架构；采用全光纤网络传输，显著提升交付效率与扩展灵活性。
　　TPT则是AOP的智慧大脑，赋予工厂思考、学习与决策能力。面对流程工业的核心挑战，TPT精准捕捉设备运行曲线、物料反应等时序数据趋势，依托混合专家模型（MoE）避免“机器幻觉”，为决策提供可靠依据。它能快速定位生产瓶颈，输出可落地的优化方案，并通过语言交互生成智能体（Agent），实时监控异常、优化运行参数，在保障安全、提升质量、降低能耗等关键场景中发挥核心作用，实现多装置、多场景的快速复制与全局优化。
　　AOP突破了AI与工业深度融合瓶颈，覆盖了多行业的工业知识体系，并基于完全自主的底层控制系统与AI大模型，全面构建“AI+安全、AI+质量、AI+低碳、AI+效益”的核心价值矩阵，驱动流程工业生产模式重构，引领行业高质量发展。
　　2、主要产品
　　AOP自主运行工厂是流程工业领域面向自主化的新一代智能制造范式，推动工厂运行从自动控制到智能决策、再到自主运行的系统性跨越。通过一个模型构建生产大脑、一个机柜铺就运行中枢，推动人员角色从“多人值守”转向“机器自主”；驱动运行目标从“维持稳定”升级为“追逐最优”；构筑安全防线从“被动防护”演变为“主动免疫”。这些转变不仅提升了单一工厂的运营效率，更形成了可复制的工业AI应用标准模板，为AOP在流程工业各行业的建设与落地奠定了基础。
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　　(1)时间序列大模型TPT平台/
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　　时间序列大模型TPT是基于海量工业数据预训练和混合专家模型（MoE）架构研发的通用工业AI平台，具备模拟（Simulation）、控制（Control）、优化（Optimization）、预测（Prediction）、评估（Evaluation）五大能力，能覆盖多种工业场景应用，生成工业核心内容如控制策略、操作优化方案、瓶颈分析报告，将AI应用深度扩张到生产实体领域，革新了数据应用方式，提升了流程工业生产制造各环节效率，加速流程工业走向智能化。
　　基于TPT原生的五大能力，可构建各类工业智能体（Agent），如生产装置状态感知类智能体、运行性能评估类智能体、生产决策优化类智能体、操作控制执行类智能体，构建了完整的“感知-识别-决策-执行”的全链路智能应用体系。TPT以“1个大模型+N个智能体（Agent）”的全新范式，精准聚焦流程工业生产运行核心痛点，推动工业领域从自动化向自主运行跨越，全面革新传统工业智能应用模式。TPT是驱动全自主运行工厂的“最强大脑”，也是工业知识从沉淀到应用的“智能孵化器”。TPT五大能力如下：
　　● 模拟：基于历史数据挖掘学习关键参数变量关系，模拟工业生产装置生产运行过程，支撑动态仿真、在线模拟与仿真培训，指导后续决策。主要应用于仿真培训、参数优化、工艺验证等场景。
　　● 控制：针对多变量、强耦合、大时滞和带约束过程运行特征，识别运行工况模式，自适应输出调整控制策略或参数，支撑装置级、单元级、设备级长期平稳控制。主要应用于多变量智能协调控制、自适应控制、模式识别、解耦控制、参数优化等场景。
　　● 优化：融合模拟能力，在满足约束条件下最大化或最小化目标函数，以寻求最佳决策方案，支撑装置运行在最佳操作点，提质增产、节能降耗。主要应用于公用工程优化、收率优化、操作路径优化等场景。
　　● 预测：对历史时间序列数据进行分析和建模，预测未来一段时间内的数值、趋势，支持长短周期预测，为预警、决策、执行提供支撑。主要应用于工艺参数预测、设备健康评估、异常预警等场景。
　　● 评估：学习时间序列数据依赖关系，精准分析识别时序数据的状态，有效检测异常偏离程度及类型，支撑对装置的工艺、设备、控制、仪表等运行情况，以及安全、质量、低碳、效益等方面的评估。主要应用于智能决策支持、方案效果验证、运行状态评价等场景。
　　针对石化、化工、热电等不同行业，基于五大能力构建的各类Agent像是派驻在生产一线的“数字专家”，能够针对装置的生产运行痛点，实现“量体裁衣”式的智能应用：控制类Agent自主生成并迭代最优控制策略，让装置在波动中保持稳定；优化类Agent持续搜索最优的操作参数，实现效率与效益最大化；分析类Agent对生产瓶颈进行根因分析并自动生成诊断报告；预测类Agent提前预警潜在风险，为安全生产提供前瞻保障。
　　各类Agent能实时接入并处理海量生产数据，通过Agent精准洞察装置运行的细微变化、快速识别异常工况，自动下发控制指令或推送优化建议，将生产管理和操作人员从繁重的日常监控工作中解放出来，实现人效提升30%-50%；通过持续迭代的运行决策优化，显著提升生产效率、降低能耗成本，实现综合效益提升1%-3%；凭借精准的趋势预测与异常预警，全面提升装置运行的安全稳定性，为安全生产构筑起全维度智能化防线。
　　TPT让装置像顶尖专家一样“会思考、会说话、会优化”，实现了人机协同的最优效能。TPT是AOP的智慧内核，而基于TPT原生的各类Agent则是流淌在装置脉络中的智慧血液。两者相辅相成，让不同岗位的人员都能借助平台能力成为工业专家，最终驱动流程工业全场景从局部优化走向全局智能，从被动响应走向自主运行，开创工业智能化时代。
　　(2)控制系统产品族
　　中控技术围绕流程工业智能化转型需求，构建了开放、互联、智能、安全的创新型工业控制系统产品矩阵。作为国内工业自动化领军企业，公司深度融合AIoT、先进工业网络、工业AI、工厂操作系统等先进技术，提供智能感知、智能控制、智能操作、智能运维的全生命周期整体解决方案，通过软硬件协同创新，突破传统控制系统架构限制，实现从分布式控制到云原生架构的技术跨越，同时以信创国产化、行业需求牵引、AI深度赋能三大技术驱动，助力流程工业向安全、绿色、智能转型，为新型工业化建设提供核心支撑。
　　1)通用控制系统（Universal Control System，UCS）
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　　UCS是中控技术创新提出的软件定义、全数字化、云原生新型控制系统架构，打破传统软硬件强耦合桎梏，以私有云、全光网络及智能设备的极简形态，引领控制系统革命。通用控制系统Nyx基于UCS架构，以实时云操作系统NyxOS为基础，融合云原生、全光网络、SmartEIO & APL技术及AI-Inside理念，实现按需定义控制与知识资产永续。Nyx为企业带来全方位价值：极简架构节省90%机柜空间、80%线缆成本、50%改造周期；AI技术赋能精准决策与效率跃升；软件定义控制实现算力敏捷扩展与故障自愈。广泛适用于石化、化工等流程工业，契合“双碳”目标，满足产业智能化绿色化转型需求。
　　2)集散控制系统（Distributed Control System，DCS）
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　　集散控制系统（OMC）是中控技术主力DCS控制系统，融合工业过程控制、操作效能优化及生产运行管理能力，满足流程工业全生命周期需求。秉承“开放、智能”理念，集成智能化、数字化、自动化技术，实现生产装置智能感知、控制、操作与运维。融合APL先进工业网络、H5人机交互、AI-PID自适应控制等创新技术，推出信创版本，采用自研+国产芯片及跨平台架构，适配信创平台。适用于石化、化工、电力等行业，确保重大工程“安全、高效、绿色、智能”运行。
　　3）安全仪表系统（Safety Instrumented System，SIS）
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　　安全仪表系统（TCS-900&TCS-500)是中控技术面向流程工业紧急停车、火气监测、燃烧管理等场景自主研发的工业控制系统，针对不同规模工艺装置及投资需求，提供安全与经济性平衡的解决方案，保障关键设备及高价值工艺安全运行，降低人员风险。系统具备高安全性（SIL3等级、2×2oo3D架构、故障诊断率〉99%、IEC 62443 SL2认证、信创国产化）、高可靠性（EMC 4A级、G3防腐/CE认证、海拔4000米适应、-20~70℃宽温）、高可用性（DCS组态一体化、双冗余设计、在线扩容、99.999%+可用率）三大特性。
　　4）压缩机控制系统（Compressor Control System，CCS）
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　　压缩机控制系统（T9100&T5100）是中控技术面向石化、化工高风险区域自主研发的专业控制系统，针对离心式、轴流式压缩机，采用防喘振、性能控制等先进算法，实现安全生产与节能降耗。系统具备四大技术特点：SIL3级TMR硬件平台（功能安全等级SIL3、EMC 4A级）、自主研发先进控制技术（无量纲防喘振控制、多回路协调解耦）、与DCS/SIS一体化部署、全自动优化（一键启停机、能耗降10%、工艺波动降15%以上），提升企业智能化运行水平。
　　5）可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller，PLC)
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　　中控技术打造GCS-G与GCS-M双产品矩阵，突破传统PLC架构，实现控制层级与数据维度双重革新。GCS-G采用自主可控分布式架构，具备全冗余容错、99.999%高可用性、SIL3安全等级，支持千点级IO组网，构建“集中管理+边缘自治”拓扑，已在油气管道、轨道交通等领域实现国产化替代。GCS-M面向钢铁行业，以“3个1ms”性能、丰富工艺模块及灵活替换方案满足复杂需求，推出全国产化信创解决方案，成功应用于三峡水电、川气东送等重大工程。
　　6）工业信息安全互联产品
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　　工厂级预警中心平台是一款针对智能工厂的工业信息安全预警处置平台，集成多维态势感知、全量资产测绘、智能漏洞闭环、跨域关联分析、用户实体行为分析及威胁情报赋能等核心能力，并引入SORA智能剧本，实现威胁的分钟级自动处置。
　　装置级管理中心是一款针对智能工厂的工业现场装置安全管理平台，在工控安全管理平台能力基础上，强化分布式集群管理、动态网络拓扑可视、工控脆弱性管理、基线配置核验及工单流转闭环，确保安全策略精准落地至每一套生产装置。
　　工控资产健康监测系统为工业控制网络研制的资产立体测绘和风险监测的资产健康进行分析。基于内置完备的工控知识库，通过主动探测获取网络中的资产指纹信息，对资产关键特征进行有效提取，形成工控资产图鉴与网络图谱。
　　ICS合规一体机是专为工业控制系统打造一站式工控安全设备，采用开箱即用的一体化设计，降低部署与运维复杂度，满足国家等级保护对工业控制系统的合规要求；
　　TrustLink工业加密传输网关是专为生产现场和调度中枢之间安全数据传输而设计的工控安全设备，支持国密算法，能够为数据传输提供强有力的加密保护，有效防止数据被非法窃取或篡改。还具备环境安全监测功能，实时感知并应对周边环境中的潜在安全威胁。
　　下一代USB安全隔离终端保障工厂移动介质安全接入与管理，内置病毒查杀引擎，实现文件过滤、审计与防护，通过网络安全访问移动存储，防止病毒入侵，满足数据安全传输要求，实现物理隔离、数据细粒度管控、防泄漏、应急备份及U盘管控等功能；
　　RTU安全卫士是一款以解决工业控制系统日益成为信息安全威胁的显著目标问题的、专门用于防御远程终端单元（RTU）装置遭受未授权访问和物理入侵的产品。通过强化的双因素认证机制、实时入侵防御系统以及集成物理安全技术，有效确保RTU装置的安全，防止未授权访问和物理入侵，提供全面的安全保护。
　　（3）现场仪表产品家族
　　1）测量仪表产品系列（Measurement Instrument）
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　　①测量仪表
　　测量仪表产品系列包括压力测量仪表、流量测量仪表、物位测量仪表、温度测量仪表、智能校验仪、安全栅等，广泛应用于石化、化工、冶金、电力、食品医药等行业。通过精确测量温度、压力、流量、物位等物理参数，自动采集现场数据并传输至控制系统，实现生产状态实时监控与远程管理；依托故障诊断与预警功能，持续监测设备运行状态，及时发现异常并发出预警，减少停机时间；支持与DCS、SCADA等系统无缝集成，助力高级分析与决策；与安全仪表系统（SIS）联动，确保危险情况下快速响应，保障人员与设备安全。
　　②Hermès仪表
　　Hermès仪表以APL总线技术为底座，集成温度、压力、流量、物位、控制等全品类过程测量能力。产品融合微型光谱、振动、声纹等跨域传感技术，由单一参数测量升级为多参量、多模态、高实时性感知。依托可靠现场通信实现集中管控与设备高效运维，通过海量时序数据池，结合专家诊断、算法模型与AI智能优化，输出精准实时数据与健康状态，支撑运行优化与预测性维护，以高效率、快响应、高精度与系统融合能力，赋能工业智能化升级。
　　2）智能控制阀产品系列（Intelligent Control Valve）
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　　智能控制阀产品系列包括智能调节阀、智能控制球阀、智能控制蝶阀、偏心旋转控制阀、釜底放料阀、特殊控制阀及智能阀门定位器等，广泛应用于石化、化工、冶金、电力及新能源（如光热发电）等行业。通过与智能阀门定位器结合，实现高精度流量调节，确保流体输送量稳定精确；通过调整阀门开度控制压力，维持管道、反应器或储罐内压力在安全范围，保障系统稳定运行；通过调节冷却剂或加热介质流量控制反应器温度，维持理想反应条件，满足化学反应控制需求；在必要时完全阻断流体流动，实现安全隔离；支持流体按比例分配至不同分支路径，确保各环节流体供应恰当，提升生产效率与产品质量。
　　3）分析仪产品系列（Analyzer）
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　　分析仪产品系列包括Hobré WIM热值仪、Hobré TISOMIC光声气体分析仪、Hobré C-QUAND XRF元素分析仪、Hobré PRISM拉曼光谱分析仪、TrPGC-7000工业过程色谱分析仪、激光气体分析仪、工业在线滴定仪、分析预处理系统及分析小屋、分布式实验室（实验室在线化）以及智能化分析系统等，广泛应用于石化、化工、油气、冶金、氯碱、食品医药及能源等行业。通过实时监测流体或气体中的化学成分，实现原材料和成品的精准质量控制；能够检测并量化混合物中特定成分，即使在极低浓度下也能实现高灵敏度测量，辅助操作人员调整反应条件以提升产量和质量；持续监测关键参数，确保过程稳定性和一致性，支持预测性维护，减少意外停机；提供的实时数据有助于及时发现设备故障和安全隐患的早期迹象，降低火灾、爆炸等风险，提高工艺安全性；利用实时数据优化反应条件、混合比例及其他工艺参数，减少能源消耗和废物排放，实现绿色生产。
　　（4）生产运营管理软件产品
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　　生产运营系统涵盖批次生产管理、连续生产管理、设备管理、仓库管理、能源管理软件，以AOP先进运营优化理念为核心，融合大数据与AI技术，实现生产全要素智能感知、数据价值挖掘和潜在风险预判，助力企业精准管控生产过程、优化决策，满足多行业智能工厂在安全、环保、提质、降本、增效等方面的建设需求。
　　批次生产管理软件是面向间歇性生产企业的生产执行层信息化管理系统，通过生产计划、工艺配方、生产工单、生产执行、车间仓库、生产追溯、工艺分析等功能模块，实现生产全过程管控，有效解决原料积压、错投漏投、提前放行等影响产品质量与成本的问题；同时依托标准化SOP作业指导及产线、工序、设备的标准化工艺建模，推动配方规范化管理，引导企业科学生产、构建标准化流程。
　　连续生产管理软件专为连续生产模式设计，构建集生产计划、调度指挥、操作管控、工艺优化、辅料管理、物料管理于一体的生产执行系统，实现生产过程信息可视化与精细化管控。通过监控全流程数据、建立物料平衡模型达成三级平衡，提升生产可追溯性、透明度及效率；通过搭建工艺关键指标体系，推动装置工艺平稳率提升、自控水平升级、操作范围精准达标；同时融合操作规范、可视化生产过程、量化考核持续改善，以自动化数据处理消除信息孤岛，助力企业行稳致远。
　　设备管理软件聚焦设备全生命周期运维，通过设备台帐搭建知识库，结合开停机监控、预防性维护、点巡检执行、缺陷排查、智能工单流转及备件库存管控，实现运维规范化、缺陷前置化、检修高效化、成本可控化；系统纵向贯通生产执行层与决策层，横向集成多管理模块，促进设备、生产、维修与物资协同，实现设备状态实时监控、运维全程追溯与效能持续优化。
　　仓库管理软件专注仓库物流与库存业务优化，覆盖入库、出库、库存、订单、货物跟踪及数据分析等核心场景，通过流程自动化与作业优化提升运营效率、降低人力与空间成本，实现库存实时可视、订单规范处理，精准支撑决策、提升客户满意度，同时严控操作风险、减少损失，为仓储物流数字化高效运营提供全面支撑。
　　能源管理软件采用智能感知与预测技术，对企业能耗状态进行全域实时监测、智能诊断与趋势分析，深度挖掘节能潜力，实现能源合理利用与异常信息实时推送；基于能源目标导向管理，满足监控、计划、统计分析、能耗考核等业务需求。
　　（5）机器人产品族
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　　1）机器人管理与控制软件V2.0（Plantbot Studio）
　　依托工业互联网平台，整合TPT及AI技术构建巡检智能体，实现多品牌巡检设备集中管控、协同调度与实时监测。支持异构设备接入、AI集群部署、3D联动及信创适配，可对接工业DCS系统，落地于化工氯碱、危化品罐区等高危及智慧物流、仓储等规模化场景，提升巡检自动化与运维效能。
　　2）PlantbotBOX 机器人AI控制器软件
　　作为工业机器人核心控制中枢，融合AI、自主导航与智能感知技术，实现路径规划、智能避障及任务闭环管控。可无缝对接Plantbot Studio及各类工业硬件，适配多类型机器人，覆盖石化、化工、电力、园区等无人化场景，提升作业精度效率，降本并强化安全保障。
　　3）巡检与操作机器人系列（Inspection and Operation Robot）
　　聚焦工业无人化巡检，依托AI自主导航与多传感器融合技术，为电力、石化、煤矿等领域提供定制化巡检方案，解决人工巡检效率低、风险高的痛点。
　　①四足式巡检机器人（SUP-QR Series）：侧重复杂环境适配与通行，通过稳定步态规划在崎岖地形、狭窄通道平稳移动，具备自主避障、数据采集功能，专为传统设备难抵达的高危区域设计，减少巡检死角。
　　②轮式巡检机器人（SUP-WR Series）：以轮式移动为核心，优势是高效移动与精准识别，可在车间、仓库等平坦区域高速穿梭，支持自主/远程双控制，快速识别设备异常、读取仪表，提升巡检效率。
　　③挂轨式巡检机器人（SUP-RM Series）：依托轨道运行，聚焦精准定位与稳定监测，配备红外热像仪，实时传输数据至监控中心，应用于关键设备集中区，实现24小时持续监测，捕捉温度异常等隐患。
　　4）人形机器人标准化解决方案
　　基于Plantbot AI架构，实现模块化集成、快速适配部署，聚焦展厅、教育场景。融合人形机器人运动控制、智能交互技术，提供标准化方案，降低开发落地成本，提升市场适配与推广竞争力。
　　5）机器人专用智能载荷
　　①制冷型气云成像仪（SUP-OGI-001C）：基于红外光谱原理，采用制冷型探测器，实现气体检测与成像。
　　②防爆三像早期成像预警装置：采用双CCD和远红外复合技术，检测火灾前兆、识别烟雾明火并预警，可联动消防系统控火。
　　2.2主要经营模式
　　（1）研发模式
　　公司持续优化研发管理体系，紧密围绕AOP自主运行工厂以及“安全、质量、低碳、效益”四大核心价值，精准识别流程工业客户的痛点与需求。深化推行IPD（集成产品开发）管理模式，建立市场导向的研发机制，将产品开发纳入投资管理体系，构建以客户需求为导向的敏捷开发链路，实现研发效率提升与成本优化的双重突破。
　　IPD涵盖需求管理、市场管理、开发管理和平台与技术管理，确保做到“做正确的事”、“正确地做事”和“做别人做不到的事”。
　　管理需求：深刻理解客户痛点和需求，通过需求的收集、分析与决策、需求实现等端到端的需求管理流程来快速响应客户需求。
　　管理市场：通过理解和细分市场，进行投资组合分析，制定产品商业策略和计划（Charter开发），以市场驱动研发，确保商业成功。
　　管理开发：通过结构化的产品开发流程（概念阶段、计划阶段、开发阶段、验证阶段、发布 阶段和生命周期管理阶段），打造满足客户需求、有竞争力的高质量产品。
　　公司将技术体系与产品体系分层，开展技术洞察与规划，持续构建技术壁垒和创新点，提前完成技术预研和储备，通过异步开发模式优化研发流程、降低研发技术风险。积极开展工业AI应用技术创新研发及技术验证，打造有竞争力的工业AI产品和解决方案，构筑国际领先的工业AI核心技术优势，从而支撑公司业绩快速增长。
　　（2）生产及采购模式
　　公司主要采用自主生产的模式，根据生产计划及交货时间组织项目生产，并结合项目现场技术服务完成产品的生产、安装、调试与投运。通过协同与精益生产，持续优化生产流程、提升制造工艺、完善高标准质量体系，构筑全球生产制造基地核心竞争力，从而提升生产效率和产品质量。
　　公司通过计划调度部门、采购部门、储运部门协调采购活动。依托数字化手段有效提升采供双方的高效协同，规范采购全过程及供应商全生命周期管理，推动成本精细化管控，提高资产利用效率和管理效率。
　　（3）销售模式
　　公司主要采用直销模式，面向流程工业客户销售工业AI及自动化产品与解决方案，构建以PlantMate线下5S店和PlantMart线上商城为核心的一站式工业服务新模式。PlantMate线下5S店通过销售前移策略，扩大工业客户服务半径，实现需求敏捷响应与客户深度触达；PlantMart作为专业工业品电商平台，结合AI数智软件支持，为客户提供覆盖设计、采购、运维等全生命周期的工业品、技术与服务，形成线上线下协同的数智化供应链生态。随着公司工业AI战略转型的深入推进，销售模式正从单一的“项目制”产品销售向“产品化和服务化”的综合价值交付转型。
　　2.3所处行业情况
　　(1). 行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　当前，工业AI已从技术探索全面迈入规模化价值创造的新阶段，技术特征表现为从被动分析向主动决策与执行演进。工业大模型的应用推进，为工业智能化提供从效率提升到价值创造的全方位支撑。
　　1）行业发展阶段
　　当前工业AI正处于从单点技术突破和局部场景试点向全价值链赋能和规模化复制跨越的关键阶段。技术层面呈现“半自主运行为主、高度自主运行为辅、完全自主运行试点”的发展格局，感知智能和认知智能相对成熟，决策智能在特定场景试点，自主智能仅有少数头部企业在探索，技术架构强调大模型与工业机理的深度融合，推动从自动化到自主化的范式跃迁。同时，操作优化的深度上，单装置优化较普及，全流程优化在头部企业试点，全价值链优化尚处于探索阶段；应用场景以生产制造为核心支点，向研发设计、运维服务、供应链管理等环节加速深度渗透，价值创造导向明确。
　　2）基本特点
　　国家政策重点扶持发展。当前，国家正通过一系列政策大力扶持工业AI发展，推动制造业智能化转型，以提升国家整体竞争力。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出推进工业全要素智能化发展，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用，并提出到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，到2030年普及率超90%。2025年12月，工业和信息化部等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确提出到2027年，推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景，选树1000家标杆企业。2026年《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”，深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用。未来，随着政策的持续发力和技术的不断进步，中国工业AI的发展将迎来更加广阔的前景。
　　工业AI正成为驱动产业高质量发展的关键引擎。据工信部数据，2025年我国软件业务收入达15.48万亿元，同比增长13.2%；其中工业软件产品收入3,330亿元，同比增长9.7%，整体保持稳健增长态势。与此同时，工业AI软件细分赛道呈现加速崛起态势：Omdia预测，全球AI软件市场规模将于2029年达到2,180亿美元；IDC进一步指出，2024至2029年中国“AI+工业软件”细分市场复合增长率预计达41.4%，显著高于同期核心工业软件19.1%的增速，其市场渗透率亦将从2025年的9%提升至2029年的22%。多模态大模型、工业智能体等技术的成熟应用，正推动工业软件研发与交付模式革新，有效缩短企业数字化转型周期，提升资源利用效率与投资回报水平。在国家政策持续引导与产业智能化转型深化的双重驱动下，工业自动化与工业AI融合发展的市场空间将持续拓展。
　　新型软件服务模式为用户创造价值。随着云计算、AI、大模型等技术的飞速发展，软件产品的迭代速度和更新频率大幅提升，传统的一次性购买模式已难以满足用户对持续服务和即时更新的需求。从全球软件产业发展趋势看，按需付费、按效果付费、按流量计费等订阅模式正加速普及。在国内工业软件领域，尽管传统授权模式仍占主导地位，但越来越多的企业正积极向订阅制转型。该模式不仅为用户提供灵活的使用方式与持续的服务保障，也为供应商构建了可预期的收入来源，有效驱动产品的持续迭代与创新，成为行业服务模式演进的重要方向。未来，随着工业软件产品快速迭代和用户需求日益增长，订阅制有望成为工业软件服务领域的主流模式，引领行业向更高效、更灵活的方向发展。
　　3）技术门槛
　　工业AI正逐步重塑工业生产的每一个环节，但工业AI的多技术融合广度、方案构成层次、业务复杂程度以及对供应商的能力要求都远超传统工业自动化。
　　工业AI的技术壁垒，首要体现在对行业Know-How、核心算法与大模型研发能力的深度融合。工业场景繁多且复杂，无论是石油化工、冶金、电力等重工业领域，还是食品、制药等轻工业行业，都蕴含着独特的工艺要求与技术挑战。以石油化工行业为例，其生产过程涉及到高温、高压、易燃易爆等极端条件，对设备的可靠性与安全性要求极高。同时，石油化工产品的种类繁多，生产工艺复杂，需要精确控制反应温度、压力、物料配比等多个参数，任何一个环节出现偏差都可能导致产品质量下降甚至生产事故的发生。这些行业Know-How、知识和经验的积累需要企业长期扎根于行业，深入了解行业的需求和痛点，通过不断实践与探索，逐步积累并沉淀。只有掌握了这些核心技术和行业知识，企业才能在工业AI的研发和应用中占据主动地位，开发出符合行业需求的产品和解决方案。
　　工业AI的发展也离不开海量、高质量工业数据的支撑。工业数据是工业生产的“血液”，它记录了工业生产过程中的每一个环节、每一个参数和每一个状态信息。过去三十多年，公司在工业自动化领域深耕细作，已经部署了10万余套控制系统、1亿个I/O点数，这些系统广泛应用于石油化工、冶金、电力、食品、制药等多个行业，产生了海量的工业数据。这些数据涵盖了生产设备的运行状态、工艺参数的变化情况、产品质量的检测结果等多个方面，具有极高的应用价值。为了更好地管理和利用这些海量数据，公司已牵头联合行业头部企业、设计院及科研机构，正式成立了“工业AI数据联盟”，共同致力于工业数据的标准制定、数据共享和数据分析应用。
　　当下，工业AI的竞争已演变为对企业综合技术实力的深度考量，其准入门槛显著提高。该领域的成功实践，不仅要求企业拥有海量、高保真的工业现场数据作为模型训练的“粮食”，更需具备深厚的行业积淀（Know-How）以精准解析物理世界的运行逻辑；既需要掌握前沿的AI算法与大模型技术以实现高精度的预测与决策，又必须构建成熟、可靠的产品化平台以保障技术在复杂工况下的规模化部署与应用。只有实现“数据资产、行业知识、核心算法、产品平台”四位一体的深度融合与协同创新，才能有效跨越从技术验证到工业化规模应用的转化鸿沟，真正在工业AI领域站稳脚跟。
　　(2). 公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　历经三十多年的发展和沉淀，公司已在流程工业领域奠定了坚实的客户基础与广泛影响力。2025年，公司在各领域的市场占有率均持续提升：根据睿工业统计，公司核心产品集散控制系统（DCS）以45.1%的国内市场占有率，连续十五年蝉联国内第一。细分领域中，化工和石化板块市占率增长显著，分别提升至68.5%和59.4%，较上年分别增长5.9和3.2个百分点。目前，公司在化工、石化、冶金、造纸、建材五大行业的DCS市场占有率均居首位，可靠性、稳定性、可用性等方面均已达到国际先进水平。根据中国工控网统计，公司核心产品安全仪表系统（SIS）国内市场占有率31.4%，连续四年蝉联国内第一。
　　报告期内，公司持续深耕流程工业，签署了以石化、化工、油气、电力、建材、煤矿、医药等行业为主的重大项目订单，巩固并扩大与大客户的战略合作关系，并推动工业AI创新产品走向市场，在中石油独山子石化、陕煤集团榆林化学等大客户取得创新突破。在深化国内市场的同时，公司加速拓展国际市场，在海外多国取得高端市场的重要突破。2025年部分重点项目如下：
　　■
　　公司全面加速工业AI战略落地。报告期内，公司依托通用控制系统（UCS）与时间序列大模型（TPT）的深度融合，加速推动自主运行工厂（AOP）解决方案在多行业的规模化落地。通过强化“感知–认知–决策-执行”闭环能力，公司在UCS独立部署、TPT深度应用及两者协同场景下成功打造了一批标杆项目，实现了生产装置从自动化向自主化的关键跨越。2025年，相关技术在提升装置运行稳定性、优化能效及降低人工依赖等方面成效显著，进一步夯实了公司在工业AI领域的领先地位。2025年部分重点项目如下：
　　■
　　(3). 报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　1）AI Agent引领智能决策新范式，推动智能化转型
　　2025年，AI Agent在流程工业领域正在实现从“规则驱动自动化”向“环境感知型自主决策”的范式跃迁。新一代Agent的核心突破在于其自主性（Autonomy）：不仅能理解人类指令意图，更能基于实时工况动态调整策略。针对流程工业特有的高维时序数据（如设备振动、温度曲线、工艺参数流），时序大模型成为关键赋能要素，使Agent具备对生产过程的深度感知与精准预测能力，显著提升故障预警、能效优化等场景的决策可靠性。在此基础上，“多智能体协同”成为行业主流实践：这正是中控技术SCOPES六大能力矩阵（模拟、控制、优化、预测、评估、统计）在AI时代的深度演进，各角色化系统通过分布式协作破解跨装置、跨产线的复杂全局优化问题，推动人机协作进入新阶段。
　　市场数据也印证了行业的加速发展。据MarketsandMarkets预测，AI Agent市场规模将从2024年51亿美元增至2030年471亿美元（CAGR 44.8%）。未来，工业AI将深度融入流程工业基础设施，聚焦多Agent协同与领域大模型的融合应用，推动决策模式从“辅助支持”向“自主运行”演进，为全球流程工业智能化提供技术路径支撑。
　　2）工业AI重塑生产力，全自主运行将成主流
　　近年来，传统流程工业正在演进为具备自我进化能力的智能产业。在国家政策引导下，工业AI技术与传统产业深度融合，成为推动产业变革和新质生产力发展的核心驱动力。随着工业AI技术贯穿生产全流程，流程工业正式迈入从“半自主运行”向“全自主运行”转变的关键期。通过实现生产装置的自感知、自决策、自执行，全自主运行工厂不仅大幅提升了运营效率，更从源头上消除了人为操作风险，确立了流程工业本质安全的新标准。这一产业形态的成熟，为解决行业用工难、专家经验传承难等宏观社会问题提供了产业化路径，重新定义了现代化工厂的产业边界。
　　未来，全自主运行将成为流程工业的主流产业形态。公司将致力于将全自主运行工厂（AOP）打造为未来流程工业的全球通用规范，作为由中国原创提出的工业AI方案，公司致力于让中国方案成为世界标准。
　　3）生态协同助力发展“智能制造、绿色制造、服务型制造”
　　2025年，人工智能与制造业的深度融合正成为催生新业态的核心引擎。响应“十五五”规划关于产业模式变革的号召，行业正攻关工业智能技术，打造数据驱动的新型“工业大脑”。工业智能技术不仅推动生产环节向智能化、绿色化升级，更促使价值链向服务端延伸，这种深度融合通过加速数据要素流通与资源优化配置，构建起开放协同的产业生态，为制造业高质量发展注入强劲动力，标志着产业竞争正式迈入以智能为核心的新阶段。
　　未来，新业态将迈向“自主进化”新阶段。技术范式上，“AI for Engineering”成为标配，工业大脑实现从“辅助”到“自主”决策的跨越；服务模式上，数据共享成为常态，统一个性化定制与规模化生产；生态协同上，具身智能打破物理与数字边界，企业间实现产能与知识无缝流动，共同构建高效智能制造共同体。
　　4）数字化营销驱动+订阅制服务创新，构建客户全生命周期价值闭环
　　2025年，流程工业自动化行业步入存量运营与价值深耕新阶段，行业商业模式正从“一次性交付”向“持续性服务”加速转型。数字化营销成为连接客户的核心引擎，通过全渠道数据整合与AI画像分析，实现需求精准捕捉与服务主动预测。与此同时，订阅制服务模式重塑价值交付逻辑，客户可按需订阅，将资本性支出转化为运营性支出，既降低数字化转型门槛，又确保技术能力的持续迭代。
　　未来，流程工业新模式将迈向“价值共生”新阶段。服务模式向订阅制“按效果付费”演进，客户为实际生产成果买单，从而实现双方风险共担；生成式AI融入全流程，实现零接触匹配与自治运维；平台化运营打破边界，促进全球资源共享，构建绿色低碳共同体。这将重新定义价值创造方式，满足客户长周期保障与高质量发展诉求。
　　3、公司主要会计数据和财务指标
　　3.1近3年的主要会计数据和财务指标
　　单位：元 币种：人民币
　　■
　　3.2报告期分季度的主要会计数据
　　单位：元 币种：人民币
　　■
　　季度数据与已披露定期报告数据差异说明
　　□适用 √不适用
　　4、股东情况
　　4.1普通股股东总数、表决权恢复的优先股股东总数和持有特别表决权股份的股东总数及前10名股东情况
　　单位: 股
　　■
　　■
　　存托凭证持有人情况
　　□适用 √不适用
　　截至报告期末表决权数量前十名股东情况表
　　□适用 √不适用
　　4.2公司与控股股东之间的产权及控制关系的方框图
　　√适用 □不适用
　　■
　　4.3公司与实际控制人之间的产权及控制关系的方框图
　　√适用 □不适用
　　■
　　4.4报告期末公司优先股股东总数及前10名股东情况
　　□适用 √不适用
　　5、公司债券情况
　　□适用 √不适用
　　第三节 重要事项
　　1、公司应当根据重要性原则，披露报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未来会有重大影响的事项。
　　报告期内，公司实现营业收入807,257.77万元，较上年同期减少11.66%；归属于上市公司股东的净利润44,147.89万元，较上年同期减少60.48%。
　　2、公司年度报告披露后存在退市风险警示或终止上市情形的，应当披露导致退市风险警示或终止上市情形的原因。
　　□适用 √不适用
　　证券代码：688777 证券简称：中控技术 公告编号：2026-027
　　中控技术股份有限公司关于开展资产池业务的公告
　　本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性依法承担法律责任。
　　中控技术股份有限公司（以下简称“公司”或“中控技术”）于2026年4月18日召开了第六届董事会第十九次会议，审议通过了《关于开展资产池业务的议案》，同意公司及合并报表范围内子公司根据实际经营发展及融资需要与合作金融机构开展总额度不超过人民币40亿元的资产池业务。现将相关情况公告如下：
　　一、资产池业务情况概述
　　1、业务概述
　　资产池业务是指协议银行为满足公司对所拥有的资产进行统一管理、统筹使用的需要，向公司提供的集资产管理与融资等功能于一体的综合服务业务平台，是协议银行对企业提供流动性服务的主要载体。
　　资产池入池资产是指公司合法拥有的，向协议银行申请管理或进入资产池进行质押的权利或流动资产，包括存单、承兑汇票、信用证、理财产品、应收账款等。
　　资产池项下的票据池业务是指协议银行对入池的纸质汇票及电子商业汇票进行统一管理、统筹使用，向公司提供的集票据托管和托收、票据质押融资、票据贴现、票据质押池融资、业务统计等功能于一体的票据综合管理服务。
　　2、合作银行
　　公司及控股子公司拟开展资产池业务的合作银行为国内资信较好的商业银行，并与公司保持良好的合作关系，结合商业银行资产池服务能力等综合因素选择。
　　3、业务主体
　　资产池业务实施主体为公司及控股子公司，不存在与公司控股股东、实际控制人及其关联方共享资产池额度的情况。公司有权根据各公司经营情况确定可入池成员。经查询，公司及合并报表范围内子公司均不属于失信被执行人。
　　4、业务期限
　　上述资产池业务的开展期限为自公司2025年年度股东会审议通过之日起至2026年年度股东会召开之日止。
　　5、实施额度
　　公司及合并范围内子公司共享不超过人民币40亿元的资产池额度，即用于与所有合作银行开展资产池业务的质押、抵押金融资产合计即期余额不超过人民币40亿元。在上述额度及业务期限内，可循环滚动使用，且在任一时点的总额不超过人民币40亿元。
　　6、担保方式
　　在风险可控的前提下，公司及控股子公司为资产池的建立和使用可采用最高额质押、一般质押、存单质押、票据质押、保证金质押、最高额保证等多种担保方式。具体每笔担保形式及金额由董事会授权公司董事长根据公司及控股子公司的经营需要按照系统利益最大化原则确定。
　　公司及子公司之间可以互相担保，也可以为自身提供担保。在开展资产池业 务过程中，如涉及公司为子公司提供担保、子公司为子公司提供担保、子公司为 公司提供担保等担保情形，担保总额度不超过人民币40亿元，业务期限内，该额度可滚动使用。
　　二、开展资产池业务的目的
　　公司及控股子公司开展资产池业务，将存单、承兑汇票、信用证、理财产品、应收账款等金融资产存入协议银行进行集中管理，办理金融资产入池、出池以及质押融资等业务和服务，可有效地盘活金融资产，减少资金占用，优化财务结构，提高资金利用率，有利于补充公司流动资金缺口，实现公司及股东权益的最大化。
　　三、资产池业务的风险与风险控制
　　公司开展资产池业务，应收票据和应付票据的到期日期不一致的情况会导致托收资金进入公司向合作银行申请开具商业汇票的保证金账户，对公司资金的流动性有一定影响。
　　风险控制措施：公司及合并范围内子公司可以通过用新收票据入池置换保证金方式解除这一影响，尽力防范资金流动性风险的发生，资金流动性风险可控。
　　公司安排专人与合作银行对接，建立资产池台账、跟踪管理，及时了解到期金融资产托收解付情况，并安排公司新收票据等金融资产入池，保证质押的额度充足，尽力控制追加保证金。
　　四、决策程序和组织实施
　　1、在上述额度及业务期限内，提请股东会授权公司董事长或董事长授权的代表行使决策权并签署相关文件等事宜，具体事项由公司财务管理部门负责组织实施，包括但不限于确定公司及合并范围内子公司可以使用的资产池具体额度、担保物及担保形式、金额等。
　　2、公司财务管理部门及时分析和跟踪资产池业务进展情况，如发现或判断有不利因素，将及时采取相应措施，控制风险，并及时向公司管理层报告。
　　3、公司审计部门负责对资产池业务开展情况进行审计和监督。
　　4、独立董事有权对公司资产池业务的具体情况进行监督与检查。
　　五、董事会意见
　　董事会认为：本次资产池业务的开展是为满足公司及控股子公司在经营过程 中的实际资金需要。公司以确保资金安全为前提，与银行业金融机构开展资产池 业务有利于实现资金集中管控、提高资金使用效率，不存在损害公司和全体股东， 特别是中小股东利益的情形。符合相关法律、法规及《公司章程》的规定，有利 于公司持续、稳定、健康发展。
　　特此公告。
　　中控技术股份有限公司董事会
　　2026年4月21日
　　证券代码：688777 证券简称：中控技术 公告编号：2026-023
　　中控技术股份有限公司2025年度关于募集资金存放、管理与
　　实际使用情况的专项报告
　　本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。
　　一、募集资金基本情况
　　（一）境内募集资金项目
　　根据中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）《关于同意浙江中控技术股份有限公司首次公开发行股票注册的批复》（证监许可〔2020〕2448号），中控技术股份有限公司（以下简称“公司”或“中控技术”）向社会公众公开发行人民币普通股（A股）股票4,913万股，发行价为每股人民币35.73元，共计募集资金175,541.49万元，扣除发行费用人民币（不含增值税）11,808.88万元后，实际募集资金净额为人民币163,732.61万元。上述募集资金到位情况已经天健会计师事务所（特殊普通合伙）验证，并由其出具《验资报告》（天健验〔2020〕508号）。
　　募集资金基本情况表
　　单位：万元 币种：人民币
　　■
　　（二）境外募集资金项目
　　2022年12月4日，公司召开第五届董事会第十八次会议、第五届监事会第十六次会议，并于2022年12月21日召开2022年第二次临时股东大会，审议通过了《关于发行GDR并在瑞士证券交易所上市及转为境外募集股份有限公司的议案》《关于发行GDR并在瑞士证券交易所上市方案的议案》等与本次发行上市相关的议案。
　　公司于2023年3月30日收到中国证监会出具的《关于核准浙江中控技术股份有限公司首次公开发行全球存托凭证并在瑞士证券交易所上市的批复》（证监许可〔2023〕710号）。根据该批复，中国证监会核准公司发行全球存托凭证（Global Depositary Receipts，以下简称“GDR”）所对应的新增A股基础股票不超过4,968.23万股，按照公司确定的转换比例计算，对应的GDR发行数量不超过2,484.12万份。因公司送股、股份分拆或者合并、转换比例调整等原因导致GDR增加或者减少的，数量上限相应调整。公司于2023年4月11日取得了瑞士证券交易所监管局关于公司发行GDR并在瑞士证券交易所上市的附条件批准。
　　2023年4月11日，公司实际发行的GDR数量为2,095.80万份，所代表的基础证券A股股票为4,191.60万股，发行最终价格为每份26.94美元，募集资金总额约为5.65亿美元，折合人民币388,529.71万元（2023年4月18日中国人民银行外汇交易中心公布人民币汇率中间价为1美元对人民币6.8814元），扣除发行费用人民币5,069.32万元（不含税），募集资金净额为人民币383,460.39万元。
　　募集资金基本情况表
　　单位：万元 币种：人民币
　　■
　　二、募集资金管理情况
　　(一)境内募集资金项目
　　为了规范募集资金的管理和使用，提高资金使用效率和效益，保护投资者权益，本公司按照《中华人民共和国公司法》《中华人民共和国证券法》《上市公司募集资金监管规则》（证监会公告〔2025〕10号）和《上海证券交易所科创板上市公司自律监管指引第1号一一规范运作（2025年5月修订）》（上证发〔2025〕69号）等有关法律、法规和规范性文件的规定，结合公司实际情况，制定了《中控技术股份有限公司募集资金管理制度》（以下简称《管理制度》）。根据《管理制度》，本公司对募集资金实行专户存储，在银行设立募集资金专户，并连同保荐机构申万宏源证券承销保荐有限责任公司于2020年11月5日分别与中国工商银行股份有限公司杭州钱江支行、交通银行股份有限公司杭州城站支行、宁波银行股份有限公司杭州分行、浙商银行股份有限公司杭州分行、中国银行股份有限公司杭州滨江支行签订了《募集资金三方监管协议》，连同子公司浙江中控传感技术有限公司和保荐机构申万宏源证券承销保荐有限责任公司于2020年11月5日与中国建设银行股份有限公司杭州西湖支行签订了《募集资金四方监管协议》，连同子公司浙江中控流体技术有限公司和保荐机构申万宏源证券承销保荐有限责任公司于2020年11月5日与中国农业银行股份有限公司杭州滨江支行签订了《募集资金四方监管协议》，连同子公司浙江中控园区智能管家科技有限公司（以下简称中控园区智能管家）和保荐机构申万宏源证券承销保荐有限责任公司于2021年5月18日与中国银行股份有限公司杭州滨江支行签署了《四方监管协议》，明确了各方的权利和义务。上述监管协议与上海证券交易所三方监管协议范本不存在重大差异，本公司在使用募集资金时已经严格遵照履行。
　　截至2025年12月31日，本公司首次公开发行募集资金专户募集资金存放情况如下：
　　募集资金存储情况表
　　单位：万元 币种：人民币
　　■
　　(二)境外募集资金项目
　　截至2025年12月31日，公司GDR募集资金银行专户的存储余额为211,997.37万元，具体存放情况如下：
　　募集资金存储情况表
　　单位：万元 币种：人民币
　　■
　　三、本年度募集资金的实际使用情况
　　（一）募集资金投资项目资金使用情况
　　1.境内募集资金项目
　　首次公开发行募集资金使用情况对照表详见本报告附表1《募集资金使用情况对照表》。本公司募集资金投资项目未出现异常情况。公司募集资金投资项目中补充流动资金项目、智能制造前沿技术研发项目和自动化管家5S一站式服务平台建设项目无法单独核算效益。
　　补充流动资金项目无法单独核算效益，原因是该项目是为了进一步优化公司财务结构和缓解融资渠道的局限，为公司业务规模的扩大提供资金支持。智能制造前沿技术研发项目无法单独核算效益，原因是该项目是对前沿技术进行探索，为公司未来产品研发指明方向，不能形成产品。自动化管家5S一站式服务平台建设项目无法单独核算效益，原因是该项目是公司业务模式的创新升级，更加贴近用户、更好地服务客户，覆盖的范围是原有客户及潜在客户。
　　2.境外募集资金项目
　　根据GDR发行的招股说明书，公司拟将此次发行GDR所得款项净额的40%用于实施公司的全球研发计划以及研发5T技术，所得款项净额的30%用于发展公司的全球营销网络及拓展销售渠道、建设海外生产基地以及业务扩张，剩余所得款项净额的30%用于补充公司的营运资金及其他一般公司用途。公司将对所得款项净额的用途具有广泛的酌情权。上述发行GDR所得款项的预期用途为公司基于当前计划及业务状况而作出的安排，并可能根据商业计划、监管要求和市场情况，以符合商业策略以及法律法规的要求作出变动。
　　2025年度，本公司实际使用GDR募集资金27,694.93万元，具体使用情况详见附表2《境外公开发行GDR募集资金使用情况对照表》。
　　（二）募投项目先期投入及置换情况
　　报告期内，本公司不存在募投项目先期投入及置换情况。
　　（三）用闲置募集资金暂时补充流动资金情况
　　报告期内，公司不存在用闲置募集资金暂时补充流动资金情况。
　　（四）对闲置募集资金进行现金管理，投资相关产品情况
　　2024年12月21日，公司召开第六届董事会第十次会议、第六届监事会第九次会议，审议通过了《关于使用部分暂时闲置募集资金进行现金管理的议案》，同意公司在保证不影响募集资金投资项目实施、确保募集资金安全的前提下，使用不超过人民币5000万元的首次公开发行股票募集资金和不超过美元3亿元（或等值人民币）的GDR募集资金的暂时闲置募集资金进行现金管理，用于购买安全性高、流动性好的理财产品。自董事会审议通过之日起12个月内有效。在前述额度及期限范围内，资金可以循环滚动使用。
　　2026年1月24日，公司召开第六届董事会第十七次会议，审议通过了《关于使用部分暂时闲置募集资金进行现金管理的议案》，同意公司在保证不影响募集资金投资项目实施、确保募集资金安全的前提下，使用不超过2.5亿美元（或等值人民币，含本数）的GDR募集资金的暂时闲置募集资金进行现金管理，用于购买安全性高、流动性好、保本型的理财产品。自董事会审议通过之日起12个月内有效。在前述额度及期限范围内，资金可以循环滚动使用，期限内任一时点的交易金额（含前述投资的收益进行再投资的相关金额）不超过投资额度。
　　截至2025年12月31日，公司使用闲置募集资金进行现金管理的余额为人民币0元。
　　（五）用超募资金永久补充流动资金或归还银行贷款情况
　　报告期内，公司不存在用超募资金永久补充流动资金或归还银行贷款情况。
　　（六）超募资金用于在建项目及新项目（包括收购资产等）或回购本公司股份并注销的情况
　　报告期内，公司不存在超募资金用于在建项目及新项目（包括收购资产等）或回购本公司股份并注销的情况。
　　2025年10月24日，公司召开第六届董事会第十五次会议，审议通过了《关于以集中竞价交易方式回购股份方案的议案》，同意使用自有资金和超募资金（含利息）回购公司股份，用于股权激励及/或员工持股计划。本次回购的资金总额为不低于人民币50,000万元（含）且不超过人民币100,000万元（含），回购价格不超过68.81元/股，回购期限为自董事会审议通过本次股份回购方案之日起12个月内。截至2025年12月31日，公司尚未使用超募资金及利息回购股份。
　　（七）节余募集资金使用情况
　　报告期内，公司不存在节余募集资金使用情况。
　　（八）募集资金使用的其他情况
　　无。
　　四、变更募投项目的资金使用情况
　　报告期内，本公司不存在变更募集资金投资项目的情况。
　　五、募集资金使用及披露中存在的问题
　　报告期内，公司按照相关法律法规、规范性文件的规定和要求使用募集资金，并及时、真实、准确、完整地披露了公司募集资金的存放及实际使用情况，不存在募集资金使用违规情形。
　　六、会计师事务所对公司年度募集资金存放与使用情况出具的鉴证报告的结论性意见。
　　我们认为，中控技术管理层编制的《关于公司2025年度募集资金存放、管理与实际使用情况的专项报告》符合《上市公司募集资金监管规则》（证监会公告〔2025〕10号）和《上海证券交易所科创板上市公司自律监管指引第1号一一规范运作（2025年5月修订）》（上证发〔2025〕69号）的规定，如实反映了中控技术募集资金2025年度存放、管理与实际使用情况。
　　七、保荐人对公司年度募集资金存放与使用情况所出具的专项核查报告的结论性意见。
　　保荐机构认为：公司2025年度募集资金存放、管理与使用情况符合《证券发行上市保荐业务管理办法》《上市公司募集资金监管规则》《上海证券交易所科创板股票上市规则》《上海证券交易所科创板上市公司自律监管指引第1号一一规范运作》等文件的规定，对募集资金进行了专户存储和专项使用，并及时履行了相关信息披露义务，不存在违规改变募集资金用途和损害股东利益的情况，不存在违规使用募集资金的情形。
　　综上，保荐机构对公司2025年度募集资金存放、管理与实际使用情况无异议。
　　特此公告。
　　中控技术股份有限公司董事会
　　2026年4月21日
　　附表1：
　　募集资金使用情况对照表
　　单位：万元 币种：人民币
　　■
　　[注] 项目实际投入金额与承诺投资金额的差额系相关项目募集资金专户的银行存款利息收入扣除手续费的净额。
　　附表2：
　　境外公开发行GDR募集资金使用情况对照表
　　单位：万元 币种：人民币
　　■
　　证券代码：688777 证券简称：中控技术 公告编号：2026-026
　　中控技术股份有限公司关于2026年度向金融机构申请综合授信额度并为子公司提供担保的公告
　　本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。
　　重要内容提示：
　　● 担保对象及基本情况
　　币种：人民币 单位：万元
　　■
　　● 累计担保情况
　　■
　　一、担保情况概述
　　（一）担保的基本情况
　　根据公司2026年度生产经营及投资计划的资金需求，为保证公司生产经营各项工作顺利进行，公司及下属子公司预计2026年度向金融机构申请合计不超过人民币129.50亿元的综合授信额度。授信使用范围包括但不限于贷款、承兑汇票、保理、保函、信用证、供应链金融、国际贸易融资及外汇衍生品交易等业务，综合授信额度和具体业务品种最终以金融机构实际审批为准。以上授信额度不等于公司的实际融资金额，预计发生金额在总授信额度内，以公司及子公司与金融机构实际发生的金额为准。
　　授信期限内，授信额度可循环使用。董事会提请股东会授权公司董事长或其授权代理人根据公司实际经营情况的需要，在上述授信额度范围内对相关事项进行审核并签署相关合同、凭证等文件并办理相关手续。
　　公司拟为合并报表范围内下属子公司的金融机构授信以及其他融资、履约等业务提供总额不超过人民币24亿元担保额度。
　　上述申请提供担保事项有效期自2025年年度股东会审议通过之日起至2026年年度股东会召开之日止。
　　（二）内部决策程序
　　2026年4月18日，公司召开了第六届董事会第十九次会议，审议通过了《关于2026年度向金融机构申请综合授信额度并为子公司提供担保的议案》。
　　本事项尚需提交公司2025年年度股东会审议。
　　（三）担保预计基本情况
　　币种：人民币 单位：万元
　　■
　　（四）担保额度调剂情况
　　上述担保额度可以在控股子公司（含现有、 新设立或通过收购等方式取得）之间相互调剂，但资产负债率超过70%的控股公司不能从资产负债率未超过70%的控股子公司处获得担保额度。本次预计提供担保额度不等于公司及下属公司的实际担保金额，最终担保额度、期限等以与金融机构签订的协议为准，具体融资金额将视实际需求合理确定。
　　二、被担保人基本情况
　　（一）基本情况
　　1、主要信息及股权结构
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　　2、主要财务指标
　　■
　　（二）被担保人失信情况
　　上述被担保人均不属于失信被执行人。
　　三、担保协议的主要内容
　　目前，公司未签订未经2024年股东会授权额度以外的担保协议。上述申请提供担保事项的有效期自2025年年度股东会审议通过本事项之日起至2026年年度股东会召开之日止，尚需提交股东会审议通过后生效。具体担保金额、担保期限以及签约时间以实际签署的合同为准。公司经营层将根据实际经营情况的需要，在授权范围内办理上述事项所涉及的文本签署，以及履行相关监管机构审批、备案等手续以及其他一切相关事宜。
　　四、担保的必要性和合理性
　　本次担保符合公司2026年度正常生产经营与项目建设的资金需要，有利于支持其良性发展，担保对象经营和财务状况稳定，资产信用状况良好，有能力偿还到期债务，同时公司对控股子公司有充分的控制权，担保风险总体可控，不会对公司和全体股东利益产生不利影响。
　　担保对象工自仪、中控仪表、中控智管、中控富阳、中控韦尔、中控创新、中控软件、宁波中控、邦能达、中控国际运营、中控HOBRé、中控马来西亚、中控哈萨克斯坦、中控沙特制造、中控加拿大、中控日本为公司全资子公司，无需提供反担保；中控流体、中控沙特、中控印度尼西亚为公司控股子公司，其余股东均为自然人，主要为公司员工及员工持股平台，其资产有限且难以为此事项提供担保，部分控股子公司因公司能够对其重大事项决策及日常经营管理进行有效控制，可有效防控担保风险，基于业务实际操作便利，同时考虑到上述少数股东无明显提供担保的必要性，因此本次担保由公司提供超比例担保，其他少数股东未按比例提供担保。
　　五、董事会意见
　　董事会认为：本次公司2026年度向金融机构申请综合授信额度并为子公司提供担保事项是在综合考虑公司及子公司业务经营发展需要而作出的，符合公司实际经营情况和整体发展战略。担保对象为本公司全资子公司及控股子公司，经营和财务状况稳定，资产信用状况良好，具备偿债能力，能够有效控制和防范担保风险，担保事宜符合公司和全体股东的利益。
　　六、累计对外担保数量及逾期担保的数量
　　截至本公告披露日，公司及合并报表范围内子公司对外担保余额为70,381.45万元，占公司最近一期经审计总资产及净资产的比例分别为3.74%和7.03%，其中：公司对控股子公司担保金额为70,270.65万元，占公司2025年12月31日经审计净资产及总资产的比例为7.02%、3.73%。公司对山东京博石油化工有限公司担保金额为110.80万元，占公司2025年12月31日经审计净资产及总资产的比例为0.01%、0.01%。公司及控股子公司无逾期担保，无涉及诉讼的担保。
　　特此公告。
　　中控技术股份有限公司董事会
　　2026年4月21日
　　证券代码：688777 证券简称：中控技术 公告编号：2026-028
　　中控技术股份有限公司
　　关于2025年度计提信用及资产减值准备的公告
　　本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性依法承担法律责任。
　　一、本次计提减值准备情况概述
　　根据《上海证券交易所科创板股票上市规则》的相关要求，依据《企业会计准则》以及中控技术股份有限公司（以下简称“公司”）相关会计政策的规定，为客观公允地反映公司财务状况、资产价值与经营成果，公司及子公司对各类资产进行全面清查和减值测试，基于谨慎性原则，对截至2025年12月31日合并报表范围内可能发生信用及资产减值损失的有关资产计提信用及资产减值准备。
　　公司本期计提信用减值损失18,150.42万元，计提资产减值损失5,171.39万元，具体如下表：
　　■
　　注：本次计提减值准备计入的报告期间为2025年1月1日至2025年12月31日，包含2025年半年度已计提的减值准备。2025年半年度计提减值准备情况详见公司于2025年8月30日披露在上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）的《关于2025年半年度计提信用及资产减值准备的公告》（公告编号：2025-033）。
　　二、本次计提减值准备的具体说明
　　（一）应收款项减值准备
　　公司以预期信用损失为基础，同时结合个别认定法，对应收票据、应收账款、其他应收款进行减值测试。经测试，本期计提信用减值损失金额共计18,150.42万元。
　　（二）存货跌价准备
　　公司根据资产负债表日存货采用成本与可变现净值孰低计量，按照单个存货成本高于可变现净值的差额计提存货跌价准备。
　　2025年度，公司的存货主要包括发出商品、原材料、产成品、在产品等。经减值测试，本期计提存货跌价损失金额1,175.48万元。
　　（三）合同资产减值准备
　　合同资产无论是否存在重大融资成分，公司均按照整个存续期的预期信用损失计量损失准备。经减值测试，本期计提合同资产减值损失金额2,871.35万元。
　　（四）商誉减值准备
　　对因企业合并所形成的商誉，无论是否存在减值迹象，公司每年都结合与其相关的资产组或者资产组组合进行减值测试。因公司子公司Hobré International Holding B.V.经营业绩不及预期，经公司管理层审慎判断，认为Hobré公司资产组存在一定减值迹象。经减值测试，本期计提核心商誉减值损失金额1,086.31万元。
　　合并日资产评估增值确认递延所得税负债而形成的非核心商誉，按转回递延所得税负债的比例计提非核心商誉减值准备，本期计提非核心商誉减值损失金额38.25万元。
　　三、本次计提减值准备对本公司的影响
　　本次计提减值准备计入资产减值损失和信用减值损失科目，合计对公司2025年度合并利润总额影响23,321.81万元(合并利润总额未计算所得税影响)。上述金额已经天健会计师事务所（特殊普通合伙）审计确认。本次计提减值准备事项符合《企业会计准则》和相关政策规定，符合公司资产实际情况，能够更加公允地反映公司资产状况，可以使公司的会计信息更加真实可靠，具有合理性，不会影响公司正常经营。敬请投资者注意投资风险。
　　特此公告。
　　中控技术股份有限公司董事会
　　2026年4月21日
　　中控技术股份有限公司2025年度环境、社会和公司治理（ESG）报告摘要
　　证券代码：688777 证券简称：中控技术
　　中控技术股份有限公司
　　2025年度环境、社会和公司治理（ESG）报告摘要
　　第一节重要提示
　　1、本摘要来自于2025年度环境、社会和公司治理（ESG）报告全文，为全面了解本公司环境、社会和公司治理议题的相关影响、风险和机遇，以及公司可持续发展战略等相关事项，投资者应当到www.sse.com.cn网站仔细阅读2025年度环境、社会和公司治理（ESG）报告全文。
　　2、本2025年度环境、社会和公司治理（ESG）报告经公司董事会审议通过。
　　第二节报告基本情况
　　1、基本信息
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　　2、可持续发展治理体系
　　（1）是否设置负责管理、监督可持续发展相关影响、风险和机遇的治理机构：√是，该治理机构名称为_ ESG委员会_ □否
　　（2）是否建立可持续发展信息内部报告机制：√是，报告方式及频率为_年度报告___ □否
　　（3）是否建立可持续发展监督机制，如内部控制制度、监督程序、监督措施及考核情况等：√是 ，相关制度或措施为_设立ESG委员会，搭建“决策层一管理层一执行层”三级ESG治理体系，覆盖公司全业务链条，制定《中控技术环境、社会与公司治理战略发展规划》，通过专职部门与专人统筹推进ESG重点工作，定期组织召开ESG委员会会议，强化监督管理与落地执行_ □否
　　3、利益相关方沟通
　　公司是否通过访谈、座谈、问卷调查等方式开展利益相关方沟通并披露：√是 □否
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　　4、双重重要性评估结果
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　　结合公司实际发展情况，其中乡村振兴、科技伦理、生态系统和生物多样性保护、平等对待中小企业议题不具有重要性，并已在ESG报告解释说明。
　　证券代码：688777 证券简称：中控技术 公告编号：2026-025
　　中控技术股份有限公司
　　关于预计2026年度日常性关联交易额度的公告
　　本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载；误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性依法承担法律责任。
　　
　　重要内容提示：
　　● 本次日常关联交易预计事项尚须提交公司股东会审议通过；
　　● 公司及合并报表范围内的子公司与关联方发生的日常关联交易均是正常生产经营所必需，遵循公允、合理的原则，不存在损害公司及全体股东特别是中小股东利益的行为，不会对关联方形成依赖，不会影响公司独立性。
　　一、日常关联交易基本情况
　　（一）日常关联交易履行的审议程序
　　1、董事会表决情况和关联董事回避情况
　　中控技术股份有限公司（以下简称“公司”）于2026年4月18日召开第六届董事会第十九次会议，审议通过了《关于预计2026年度日常性关联交易额度的议案》，本次日常关联交易预计金额为293,710.00万元，关联董事CUI SHAN回避了本次表决，其他非关联董事一致同意该议案。
　　公司第六届董事会独立董事第九次专门会议审议通过此议案。
　　2、独立董事专门会议
　　公司于2026年4月18日召开了第六届董事会独立董事第九次专门会议，审议通过了《关于预计2026年度日常性关联交易额度的议案》，独立董事一致认为，经核查，公司关于预计2026年度日常性关联交易额度，系正常市场行为，符合公司的经营发展需要，遵循了公平、公正、自愿、诚信的原则，符合相关法律、法规和规范性文件的规定，交易价格按照市场价格结算，该类交易对公司独立性无影响，不会对公司及公司财务状况、经营成果产生不利影响，不存在损害公司或股东利益，特别是中小股东利益的情形。
　　3、董事会审计委员会审核意见
　　公司于2026年4月18日召开了第六届董事会审计委员会第十三次会议，审议通过了《关于预计2026年度日常性关联交易额度的议案》，全体委员一致同意并通过了该议案。
　　本次日常关联交易预计事项需提交公司股东会审议，关联股东将在股东会上对相关议案回避表决。
　　（二）本次日常关联交易预计金额和类别
　　单位：万元
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　　注1：上表占同类业务比例=该关联交易发生额/2025年度经审计同类业务的发生额；

　　公司代码：688777 公司简称：中控技术
　　(下转B231）