● 本报记者 张勤峰 见习记者 熊彦莎

　　近日，浙江连信数字有限公司全资子公司浙江连信科技有限公司顺利完成对心理应用大模型——“洞见人和大模型”数据资产组合的价值化认定。经专业评估，该数据资产价值3.65亿元。

　　专家认为，需进一步建立统一的数据质量评估体系，对数据产品进行标准化的质量控制，推动数据要素市场化配置改革，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，做强做优做大数据产业。

　　推动数字经济发展重要一环

　　数据是数字经济时代的核心生产要素。根据国家数据局发布的《数字中国发展报告（2023年）》，2023年我国数字经济核心产业增加值估计超过12万亿元，占GDP比重10%左右。数字经济已成为我国稳增长促转型的重要引擎。

　　中国信息通信研究院将数据资产定义为由政府机构、企事业单位等组织合法拥有或控制的数据资源，这类资源以电子或其他方式记录，可进行计量或交易，能直接或间接带来经济效益和社会效益。数据资产的特征是来源合法性、正向经济效益性、可计量性和可分割性，变现方式包括公共数据开放、数据库和产品、数据化民生服务等。

　　要实现数据资产入表，企业需要经历数据资源化、数据产品化和数据资产化三个阶段。中国人民银行四川省分行党委委员李强在署名文章中提到，“资源化”是赋予数据使用价值的过程。“产品化”则是指数据在具备了普通商品的属性后，可通过交易流通带来经济回报，获取交易价值。“资本化”则重点关注数据的资本属性，尤其强调数据在资产化过程中衍生的金融功能。当拥有了与金融资本一样的流动性后，数据就能实现跨企业、跨行业自由流动，使其价值进一步得到扩展。

　　数据资产入表对企业内部管理、外部业务拓展皆有裨益，也是推动数字经济发展的重要一环。

　　“数据资源入表将倒逼企业完善数据治理和管理体系，加快企业数字化转型，（下转A05版）