● 车宁

　　自步入文明社会以来，对知识的渴求已越来越内化为人性的一部分，古今中外莫不如此。并且越是到现代，知识在推动经济发展和实现个人成功方面的作用就越突出。如果说在工业时代，知识的力量还是间接发挥作用，那么进入信息时代，知识-信息-数据本身就成为生产要素，直接定义经济走势乃至社会发展。由零售至生产，自线上到线下，数据已越来越大量、深入、广泛地发挥作用。

　　放眼寰球，数据要素、数字经济已成为各国竞相发展的新高地。具体到我国，2020年4月9日发布的《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次在国家政策层面将数据作为一种新型生产要素予以肯定，并强调要加快培育数据要素市场。

　　在政策加持之下，以数据要素为主要驱动的“新基建”项目也在各地陆续展开。与传统上利用后发优势的学习模仿不同，新基建已经踏上了“少有人走的路”，缺少能够用来摸着过河的石头，更多的则是我们自己的大胆假设、小心求证，需要思想市场的贡献指引。

　　数字、会计、数目管理已广为人知且津津乐道，不少书籍甚至以此为名而贩卖焦虑。然而，站在历史的十字路口，我们需要的仍应是常识而非焦虑，这也正是《数据要素》一书的价值所在。书中没有将笔墨大量消耗于不食人间烟火的复杂理论模型的建构，而是把基础概念、热点问题讲透彻、说明白，为读者形成认知、做出决策提供理性指导。

　　《数据要素》一书的逻辑线并不复杂，基本沿袭着概念-发展-挑战-未来的传统范式，这一范式虽不标新立异，但却最有利于初学者抓住重点。以技术路径为例，通过本书的论述大体可以得出以下框架：

　　随着互联网-数字科技及相应商业模式的快速发展，数据信息逐渐成为关键生产要素，算法和算力是加工数据的生产力工具，区块链和隐私计算则为既有数据增加了信任维度，又提高了流转效率，基于新兴数字科技打造更加可信的数据流动和协作网络，则可能重构相关行业乃至整个经济领域的生产关系。

　　本书不仅在静态方面论述了数据作为生产要素的来龙去脉，也在动态层面讲透了其与其他生产要素在经济和政策上的相互作用和互动规则。尤其需要注意的是，区别于自然要素和工业要素，数据对于某些特定发展条件和市场环境具有较强的亲和力。因此，数据要素、数据产业理应超越自发生长状态，而与其他产业系统、与城市其他子系统进行匹配，并且这种匹配不应是单方向的，而应兼顾多方主体的利益平衡。如果没有主体利益诉求的聚合和平衡，就不会产生可持续的要素流动和主体互动，而不尊重相关主体利益诉求，中断产业要素的流动和主体互动，带来的将是产业系统的紊乱。

　　从现实看来，数据除了扮演生产要素外，往往还在具体场景中发挥“标识”作用。特别在现阶段，数据的“标识”身份在生产组织、企业经营中的作用甚至更大。在复杂的社会经济系统中，不同主体之间、主体与环境之间的相互影响和作用是系统演变和进化的主要动力，而这种有选择的互动正需要“标识”作为引导性机制来发挥作用。