史博表示，传统的主动投资和被动投资其实都是利用数据来发掘投资标的，而互联网时代为利用数据进行投资提供了更多的可能。互联网大数据，不仅仅能够反映企业的经营状况，更能反映市场参与者对于各种数据的反应。

　中国证券报：利用互联网大数据进行的金融投资，与传统金融投资相比有何不同？

　史博：传统投资分成两大类：主动投资和被动投资。主动投资又可以分成两大方向：基于基本面投资和基于技术分析投资。从某种角度而言，传统投资都是基于数据的投资。在基本面分析中，投资者注重的是企业经营数据的分析，企业历史经营效益、企业收入、企业毛利率、净资产回报等指标，都属于企业日常经营过程中产生的数据。技术分析更注重的是投资过程中不同投资者投资行为产生的数据，即由投资者共同形成的交易量的数据、股价变化的数据等等，这是技术分析进行投资的基础。因此，主动投资本质也是基于数字的投资。

　在互联网时代，利用网络财经大数据进行投资对传统投资而言不但是一种补充，甚至是一种超越。因为投研基于的数据不仅仅是传统投资中企业财务报表的数据，也不仅仅是投资者在投资过程中形成的股票交易量、股票交易价格变化的数据，它同时也会特别关注投资者对交易数据如何进行反映，例如投资者对某个事件以及对公司相关报道的观点是什么，都会产生新一轮的数据，这就是基于数据的反映。所以，大数据投资是对现有投资有效的补充，在这个补充基础上，大数据投资有可能对我们传统投资产生颠覆性影响。随着数据量的增加，数据的分析也变得越来越难。南方基金力图通过有效的量化平台，将其和新浪财经大数据有效融合，通过这样的融合能够迅速分析我们获取的大数据，从而为投资做出贡献。