□本报记者 欧阳剑环 彭扬  

　　由中国证券报主办、国信证券独家冠名的“资管新时代私募再出发——国信证券杯·2019金牛私募高峰论坛暨第十届中国私募金牛奖颁奖典礼”近日在上海举行。多位专家在“金牛分享会二：量化投资与金融科技”分论坛上表示，量化投资市场潜力大，与传统投资相比优势明显，未来可在宽度和交易频率上有所提高。同时，量化投资的决策过程中也需要大量的金融科技手段加以辅助。

　　量化投资潜力大

　　光大证券战略发展总经理、金融行业首席分析师赵湘怀认为，当前国内市场以散户为主，发展阶段处于早期，量化环境相对海外是二三十年前的水平，市场有效性非常低。同时，市场发展的早期阶段也会带来机遇，展望未来，国内量化发展前景广阔、潜力巨大。

　　赵湘怀表示，量化投资与传统投资相比其优势主要表现在三方面：一是量化投资具备系统性，范围更加广泛；二是量化投资能避免人为主观因素的影响，能克服过度自信、情绪化、心理账户、厌恶损失、羊群效应等人性弱点；三是量化投资决策背后经过历史检验，且有模型支持，所以更为科学严谨、更能准确地选择投资机会。

　　谈及量化投资的优势，光大保德信量化部总监金昉毅表示，第一，量化策略可以回测；第二，信息数据有全面性。量化投资时可以把股票策略进行上调和下调，可以有自己喜欢的研究员，有自己关注度较高的行业；第三，量化投资纪律性更强。量化策略一旦定下之后，稳定性较高。

　　更加依赖人工智能

　　对于人工智能在量化基金领域的应用，赵湘怀表示，最近几年人工智能技术迅速应用在很多领域，而金融领域由于其海量数据和可量化的特点，也非常适合应用人工智能技术。未来十年中投资将会更多地依赖大数据、人工智能，机构大量运用人工智能、机器学习的方法将会成为趋势。随着人工智能在机构的大量运用，市场越来越有效，定价也将会越来越准确。

　　“但也应该认识到，人工智能在量化投资领域取得突破性进展还需要深度研究。”赵湘怀说，比如，金融市场环境开放，存在信息缺失、隐藏等问题，将给建模造成困难；市场规律动态变化，非平稳，将对人工智能模型的预测能力提出挑战；金融市场存在多方复杂博弈，且规模较大，将增加建模和分析的难度；“黑天鹅事件”等不易用大数据、大样本方法预测。

　　中泰证券科技研发部总经理何波表示，量化投资的决策过程中要大量应用金融科技手段，人工智能在量化投资方面是很好的工具。“我看好人工智能的长久发展，它是一个工具，帮助解决传统技术手段不能解决的问题，但前提要清晰定位。”

　　赵湘怀强调，人工智能可以替代人类的工作之一是信息的甄别和筛选。人工智能对于信息掌握的能力大大超过任何一个人类所掌握的量级。尤其是人类在处理信息时会有很大的限制，会有很多主观的判断最终导致错误决策。人工智能可以克服这种主观判断倾向，更多地利用那些真正会对资产价格有影响的信息。