王立新表示，智能化将会给基金行业带来两大影响：从目前看，智能投顾能够明显提升投资者回报和理财体验；放眼未来，通过人工智能来改造传统的投研体系和方法，可能会部分甚至完全替代基金经理，而且趋势很明显。但是，对金融科技的作用也不能过分夸大，需要理性看待。

　　记者了解到，在股票投资方面，行业都在研究机器学习，但根据目前国内外的研究成果，机器学习在偏长期的趋势判断包括选股方面所起的作用是有限的。机器学习需要大量的数据作为学习样本，而股票投资相关数据不够大。

　　以中国市场为例，中国证券市场截至目前只有5000多个交易日。“对于机器学习来说，这不是大数据，而是小数据，不足以让机器学习找到足够确定性的规律。相对而言，机器学习在偏高频的交易环节能起的作用更大一些。如国外有研究，利用机器学习优化算法交易策略，可以将股票交易成本降低10%以上。”据博时基金董事长张光华分析，国内应用金融科技水平较发达国家存在差距，且金融科技所能发挥的作用本身存在一定局限性，“AI影响的主要是执行环节的工作，如基金行业交易员的工作以后很可能会被AI系统所取代。但对于分析和决策等需要研究员、基金经理从事的工作，AI较难取代。换言之，投资是科学与艺术的结合，AI能取代的是偏科学的部分，偏艺术的那一部分很难被取代。”

　　除此之外，当前很多金融机构都存在着数据多头管理、系统分散建设、缺乏统一的数据质量管理流程体系等问题，造成数据的完整性、准确性、及时性无法满足应用要求。

　　张光华表示，国内基金公司不能简单地将金融科技定位为对业务的支撑与保障，而应定位于对业务的创新推动及引领作用。在技术实现上，国内基金公司可从数据、算法和计算能力等三个方面建设自己的人工智能等金融科技能力。这其中，数据是金融科技体系的基础和关键。为了解决这些问题，需要从数据模型、数据生命周期等多方面加强数据治理。只有通过数据治理体系建立起了公司统一的大数据平台，金融科技才能发挥应有的作用。